CVPR2018 ACoL

Adversarial Complementary Learning for Weakly Supervised Object Localization

对抗性互补学习弱监督目标定位

策略

使用两个分类器

分类器 A 利用判别性区域（马的头部和后腿）进行识别。通过擦除特征图中的此类判别区域，作为分类器 B的输入，分类器B被引导使用新的和互补对象区域（马的前腿）的特征进行分类。最后，通过融合来自两个分支的目标定位图获得最终的目标区域。

实验

Datasets

ILSVRC 2016

CUB-200-2011